L’analyse prédictive en logistique : anticiper pour mieux délivrer

November 2, 2021

Planification et anticipation sont les maîtres mots en logistique ! En effet, anticiper les demandes et besoins de ses clients, mais également les aléas logistiques, c’est éviter des dépenses superflues permettant un gain de temps sur la gestion de la chaîne logistique.

Planification et anticipation sont les maîtres mots en logistique !

En effet, anticiper les demandes et les besoins de ses clients, mais également les aléas logistiques, c’est éviter des dépenses superflues.

Pour résumer, cela permet une meilleure optimisation de la chaîne logistique.

La gestion de la chaîne logistique

La gestion de la chaîne logistique c’est l’ensemble des flux physiques et d’informations depuis l’acquisition des matières premières jusqu’à la distribution des produits finis au client.

Le processus peut être complexe, surtout si l’entreprise détient de nombreuses usines et transports. C’est pour cela que les entreprises recherchent constamment à rendre leur chaîne logistique plus performante afin de réduire leur coût logistique, de production et de stockage.

Grâce à des outils spécifiques, les professionnels de la Supply Chain vont pouvoir analyser les données historiques afin de faire des prévisions et optimiser au mieux leur Supply Chain. 

L’analyse prédictive en logistique, c’est quoi ?

L’analyse prédictive en logistique c’est l’analyse de données historiques et en temps réel permettant d’anticiper les comportements et tendances des individus afin de proposer des solutions pour optimiser la gestion logistique.

L’analyse prédictive consiste à faire des hypothèses sur des évènements futurs. Grâce à cette anticipation, les entreprises pourront réduire leur risques, optimiser leurs opérations et potentiellement augmenter leurs revenus.

Quelques exemples de bénéfices de l’analyse prédictive dans la Supply Chain

  • Analyse de la demande. En analysant les commandes passées, l'entreprise pourra estimer de la manière la plus précise la demande. 
  • Gestion des stocks. Une estimation des stocks permettra à l'entreprise d'éviter les ruptures de stock ou les surplus.
  • Détection des anomalies et fraudes. L’analyse prédictive va prévoir la probabilité des évènements futurs. Si le reporting classique peut détecter une fraude une fois que celle-ci s’est produite, les outils d’analyse prédictives vont pouvoir la détecter au moment où elle se produit. Par exemple, si un de vos assets tombe en panne, vous recevrez une alerte en temps réel afin de prévoir une alternative le plus rapidement possible.  
  • Support client. Les réponses à vos clients seront plus précises et détaillées.

Quels sont les outils sur le marché pour l’analyse prédictive de votre Supply Chain ?  

De nombreux logiciels existent mais le TMS reste l'outil le plus connu en logistique. En effet le TMS ne cesse d’évoluer. De nombreux algorithmes sont intégrés à ce logiciel permettant d’ajouter des fonctions prédictives de planification et d'optimisation de la chaîne logistique.

Le TVMS Everysens

Everysens propose un TVMS (Transport Visibility Management System) : la solution pour optimiser et piloter son transport de bout en bout.

Grâce à son expertise en IA et IoT, Everysens a su enrichir les fonctionnalités classique d’un TMS afin d'offrir le premier TMS collaboratif, prédictif et temps réel.

Découvrez notre plateforme à travers une démo. 

Cela pourrait vous intéresser:

Pourquoi Arkema a choisi la solution Everysens.