L'Intelligence artificielle au service de la logistique

June 11, 2021

L'IA permet aux systèmes de prendre des décisions intelligentes et d’effectuer des tâches de manières automatisées, sans intervention humaine. C'est ainsi que Total a décidé de collaborer avec Everysens afin de déployer le premier logiciel TMS rail alimenté par l'IA.

L’intelligence Artificielle (IA) permet aux systèmes de prendre des décisions intelligentes et d’effectuer des tâches de manières automatisées, sans intervention humaine.

Dans le secteur de la logistique, l’IA a permis au secteur d’évoluer. En effet, si auparavant les opérations logistiques s’adaptaient aux variations de la demande, aujourd’hui il est désormais possible de prévoir le comportement des consommateurs et ainsi ajuster les ressources nécessaires en conséquence. C’est une grande évolution car les habitudes des consommateurs ont également évolués au fil du temps. Ils deviennent de plus en plus exigeants. Leurs attentes ont changé. Ils souhaitent recevoir leurs produits rapidement, dans le monde entier et au meilleur prix. Il était donc primordial pour les entreprises de s’adapter aux consommateurs afin de répondre à leurs besoins. Pour cela l’IA devient donc très utile afin d’optimiser le processus logistique.

Une augmentation de 5% de la marge des entreprises a par ailleurs été constaté pour celles qui ont investi dans l’Intelligence Artificielle appliquée au transport et à la logistique.

De plus, les recrutements de spécialistes de l’Intelligence Artificielle ont augmenté de 74% depuis 2016.

L’Intelligence Artificielle pour une meilleure optimisation des processus

Le processus logistique fait de manière manuel peut vite devenir chronophage et engendrer des sources d’erreurs. De plus, il constitue une charge financière importante. L’utilisation de l’IA peut donc permettre d’éviter ces sources d’erreurs et obtenir un gain de temps. En corrélant toutes les informations pertinentes des fournisseurs et des clients, c’est la performance globale de l’entreprise qui est améliorée ( détection des anomalies financières, mise à jour rapide des informations clients etc.)

L’Intelligence Artificielle pour une meilleure optimisation des transports

Comme indiqué plus haut, les clients deviennent de plus en plus exigeants, ils souhaitent des informations précises sur leurs achats, le statut et l’avancement de leur livraison. De plus, ils souhaitent, des horaires de livraisons flexibles, à domicile ou en point relais.

C’est ainsi que rentre en compte l’IA pour le dernier kilomètre (dernier segment de la chaîne de distribution – le premier contact physique entre le produit et le client). L’IA va permettre de développer des algorithmes permettant de connaître les plans satellites, les informations sur le trafic, les informations concernant chaque villes etc. afin d’optimiser au mieux les transports.

En plus de connaître toutes ces informations, l’IA pourra prédire différents éléments tels que le trafic routier, les possibilités de pannes ou d’accidents afin de remédier au problème le plus rapidement possible.

L’Intelligence Artificielle pour une meilleure prévision des stocks

Grâce à l’IA, les entreprises pourront anticiper les intentions d’achats des consommateurs en fonction des saisons, évènements, jours etc. Cela permettra de réduire les pénuries ou les sur plus de marchandises. Par conséquence, une meilleure prévision des stocks permettra d’améliorer la satisfaction client en optimisant les délais de livraison et de retour.

Everysens x Total

Everysens, leader des solutions de visibilité supply chain a annoncé la signature d’un contrat avec Total, groupe multi-énergies, afin de déployer le premier logiciel Transport Management System (TMS) rail alimenté par l’intelligence artificielle.

Avec la solution Everysens, Total a souhaité « Digitaliser un processus complexe permettant de planifier nos expéditions de produits par voie ferroviaire. Nous simplifions ainsi la collaboration entre de nombreuses parties prenantes, en interne avec notre site de production, nos dépôts et en externe avec notamment nos multiples entreprises ferroviaires partenaires et bien sûr avec nos clients. Nous comptons ainsi planifier, exécuter et suivre de façon plus efficace nos opérations logistiques, afin de mieux les optimiser. Finalement, mieux satisfaire nos clients tout en optimisant nos coûts logistiques”. Youri Trinh, directeur Supply Sales and Optimization de Total en Allemagne.

 

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